SGTR+：使用 Transformer 进行端到端场景图生成

提出了一种名为RepSGG的新型架构，用于生成场景图。通过将实体表示为查询，目标表示为键，并使用最大注意力权重表示它们之间的关系，实现了更细粒度和灵活的特征表达。通过在训练期间进行仿射变换，对关系的逻辑进行修改，以提高性能平衡。实验结果表明，RepSGG在Visual Genome和Open Images V6数据集上具有先进或可比较的性能，并具有快速推理速度。