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高效远程感知数据多分辨率融合与标签不确定性
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种多模态图像融合框架，解决可见光图像与红外图像焦点区域不同的融合问题。通过分解图像为结构和纹理成分，并使用多尺度操作器对纹理成分进行融合，同时考虑能量信息的分布，实现了场景亮度的捕捉和对比度的维持。实验结果表明，该算法优于现有方法。
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关键要点
- 提出了一种多模态图像融合框架，解决可见光图像与红外图像的融合问题。
- 通过半稀疏平滑滤波器将图像分解为结构和纹理成分。
- 使用新的多尺度操作器对纹理成分进行融合。
- 考虑结构成分中能量信息的分布，以捕捉场景亮度和维持对比度。
- 实验结果表明，该算法在视觉感知和数量化评估方面优于现有方法。
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