FusionMamba: 多模态图像融合的动态特征增强

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

提出了一种基于 FusionMamba 的动态特征增强方法，用于多模式图像融合，具有与 Mamba 相同的性能和全局建模能力，同时降低通道冗余并增强本地增强能力。证明了该模型在各种多模式医学图像融合任务（CT-MRI、PET-MRI、SPECT-MRI）、红外和可见图像融合任务（IR-VIS）以及多模式生物医学图像融合数据集（GFP-PC）中具有泛化能力。

VideoMamba是一种高效的视频理解方法，通过线性复杂度运算实现了长视频建模，具有可扩展性、敏感性、优越性和兼容性。

VideoMamba 可扩展性 线性复杂度运算 视频理解方法 长视频建模
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