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超越子空间隔离：用于轻场图像超分辨率的多对多变形器
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种基于Transformers的新型LFSR公式，通过自我注意力层建立长程几何依赖关系，并利用光场的梯度图引导序列学习。在多个光场数据集上评估，表现优异，超越其他方案。
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关键要点
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该论文提出了一种基于Transformers的新型LFSR公式。
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将每个垂直或水平角度视图的子孔径图像视为序列。
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通过空间-角度本地增强的自我注意力层建立长程几何依赖关系。
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提出了一种保留细节的转换器DPT。
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利用光场的梯度图引导序列学习。
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在多个光场数据集上评估，表现优异，超越其他方案。
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