使用解剖多视角数据进行非图像表型可解释预测的深度网络
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内容提要
本文介绍了一种基于U-Net的tU-Net网络,通过对比学习利用未经注释的多视图数据来改善前列腺分割。该方法在分割准确度上有统计上的改进,并且在缺少视图的情况下也能提供灵活性。