在线平台中概率反馈能推动用户影响吗？
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。内容推荐系统的负面用户影响通常被解释为平台目标与用户福利不一致。然而，本文揭示了即使平台目标与用户福利完全一致，学习算法也可能引起用户的负面影响。用户反馈速率的差异可能影响学习算法与不同内容的互动，进而无意中推广具有特定属性的内容。我们的研究结果强调了除了后悔之外，对算法性能的评估还需要关注学习算法与不同类型内容的互动方式及其带来的下游影响。
本文研究了内容推荐系统中学习算法对用户的负面影响，发现学习算法可能推广具有特定属性的内容，即使平台目标与用户福利一致。评估算法性能时需要考虑学习算法与不同类型内容的互动方式及其带来的下游影响。
