BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-26T00:00:00Z 利用深度网络在训练阶段仅针对非线性黑盒系统识别的能力 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的训练策略，通过使用深度模型来充分利用其建模能力。通过两个不同结构和目标的分离模型，即深度生成模型和基于浅层基函数的模型，来预测系统输出。该方法在三个非线性基准测试上表现出与深度架构相似的性能，并实现了算法透明性和结构效率。 🏷️ 标签 基于浅层基函数的模型 深度模型 生成模型 训练策略 非线性基准测试 黑盒 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
