基于对比学习和频谱滤波器配置的图像生成精炼的光谱翻译

该研究提出了一种基于对比学习的频谱转换框架（STIG），以改善生成对抗网络和扩散模型的图像生成性能，通过对图像的频谱进行精炼，减少频谱异常，提高图像质量。