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基于卷积的概率梯度损失用于语义分割

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要

本文介绍了一种新颖的基于卷积的概率梯度（CPG）损失方法，通过计算图像中像素强度的梯度来提高网络性能。同时，通过提取物体边界并应用CPG损失于边界像素，增强了物体边界附近的准确性。实验结果表明，CPG损失提高了平均交并比。

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标签

CPG损失 卷积 基于卷积 平均交并比 概率梯度 物体边界
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