通过最优输运实现元剪枝

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

该论文介绍了一种名为 Intra-Fusion 的新方法，通过使用模型融合和最优传输的概念，重新定义了神经网络修剪的程序，实现了更有效的稀疏模型表示，并在不需要资源密集型微调的情况下显著提高了准确性恢复，从而成为神经网络压缩的一种高效且有前景的工具。

本文介绍了一种新颖简单的神经网络剪枝框架，使用Gumbel-Softmax技术优化网络权重和拓扑结构，实现了网络的卓越压缩能力和可解释性。

Gumbel-Softmax技术 可解释性 神经网络剪枝 网络压缩
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