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无分割流式机器翻译
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文研究了流式机器翻译中的问题，通过对比自定义流式方法和重翻译，发现重翻译在操作非常少的情况下与最先进的流式系统一样好甚至更好，并认为数据增强技术和wait-k推理形成了流式翻译的强有力基线。
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关键要点
- 研究流式机器翻译中的假设修订问题。
- 对比自定义流式方法和重翻译。
- 重翻译在操作少的情况下表现优于最先进的流式系统。
- 数据增强技术和wait-k推理是流式翻译的强有力基线。
- 实验表明重翻译能够包装强大的机器翻译系统，并显著提升基础模型的性能。
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