BriefGPT - AI 论文速递
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多样的合作训练构建强力的半监督分割器
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过多样化协同训练，在Pascal和Cityscapes数据集上取得了显著优势。使用92、183和366张标记图像，在Pascal数据集上的mIoU分别为76.2%、77.7%和80.2%，超过之前的最佳结果超过5%。
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关键要点
- 通过多样化协同训练，在Pascal和Cityscapes数据集上取得显著优势。
- 在Pascal数据集上使用92、183和366张标记图像，分别获得mIoU为76.2%、77.7%和80.2%。
- 这些结果超过之前的最佳结果超过5%。
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