BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-16T00:00:00Z GSAP-NER: 以机器学习模型和数据集为焦点的学术实体提取的新任务、语料库和基准线 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 命名实体识别（NER）模型在NLP任务中起关键作用。本文发布了一个包含100个手动注释的科学出版物语料库，并提供了一个围绕ML模型和数据集的基准模型。数据集还包含了与非正式提及相关的注释。 🏷️ 标签 ML模型 NLP任务 命名实体识别 数据集 机器学习 科学出版物语料库 语料库 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
