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GSAP-NER: 以机器学习模型和数据集为焦点的学术实体提取的新任务、语料库和基准线

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。

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内容提要

命名实体识别（NER）模型在NLP任务中起关键作用。本文发布了一个包含100个手动注释的科学出版物语料库，并提供了一个围绕ML模型和数据集的基准模型。数据集还包含了与非正式提及相关的注释。

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