个体轨迹的联合时空表示学习

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-07T00:00:00Z

本研究提出了一种ST-GraphRL方法，用于编码可学习的空间-时间依赖性到轨迹表示中。该方法在预测移动空间-时间分布和保持轨迹相似性方面优于基准模型，并能理解潜在空间-时间模式。同时，该方法具有可迁移性。