SBCFormer：单板计算机上能以每秒 1 帧速度进行全尺寸 ImageNet 分类的轻量级网络
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。SBCFormer 是一种 CNN-ViT 混合网络，通过在低端 CPU 上实现高准确性和快速计算，为树莓派 4 型号 B 的 ARM-Cortex A72 CPU 提供了以往无法达到的每秒 1.0 帧速度下的约 80% 的 ImageNet-1K 前 1 准确性。
TinyFormer是一个专门设计用于在微控制器单元上开发和部署资源高效的transformers的框架。它能够以96.1%的准确率开发有效的transformers，并在稀疏推理上相对于CMSIS-NN库实现了高达12.2倍的加速。TinyFormer将强大的transformers引入了TinyML场景，极大地扩展了深度学习应用领域。
