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李开复彭博社专访:中国AI以“六个月差距”挑战美国,开源模型将赢得全球覆盖战
李开复表示,中美AI模型差距约六个月,但中国以低价提供性能接近的产品,类似安卓与苹果模式。美国公司盈利高,中国公司获更大用户规模。尽管芯片受限,中国工程师...
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AI 智创简报:《说话人分离专利转向流式,转写接单者的工具活》
近一年,NVIDIA与Google公开了四项说话人分离专利,推动该技术从离线批处理转向流式处理,并引入大模型纠错。此技术旨在解决转写中“谁在何时说话”的难...
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“我1%的工程师消耗了40%的token”:Coder与SpaceXAI为何要给开发者提供更好的工具
Coder推出Agent Relay服务,与SpaceXAI合作,使软件团队能在自有基础设施上运行编码代理,而Cursor负责云端推理。该方案针对银行、国...
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Kimi K3 模型结构(1):序列维度(上),从线性注意力到 KDA
本文介绍Kimi K3模型中KDA(Kimi Delta Attention)的递推形式,从线性注意力、DeltaNet到Gated DeltaNet演进...
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Kimi K3 模型结构(4):深度维度,Attention Residuals
本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals(注意力残差)结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN,通过可学习伪query对e...
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Kimi K3 模型结构(0):一张图看懂 Kimi K3
Kimi K3是2.78T参数、104.2B激活的93层MoE模型,支持1M上下文及图像视频输入。其结构创新分三方面:序列用KDA与Gated MLA混合...