BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-19T00:00:00Z 图传输学习中的半监督领域自适应 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种新的两阶段学习过程，实现无监督域适应并源自由部署。在采购阶段，利用源数据增强了模型拒绝源外分布样本的能力；在部署阶段，提出了一个简单而有效的源自由自适应目标，实现了卓越的域适应性能。 🏷️ 标签 两阶段学习过程 半监督 域适应性能 无监督域适应 源数据增强 源自由部署 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
