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无人机 4 好：通过远程感知和人工智能支持灾害救援
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于卫星图像的变化检测的卷积神经网络框架，通过阈值化和网格划分找到灾害影响最严重的区域，并使用新的灾害影响指数（DII）来衡量自然灾害的影响。在应用于飓风哈维和圣塔罗莎大火数据集时，框架的F1分数分别为81.2％和83.5％。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于卫星图像的变化检测的卷积神经网络框架。
- 通过阈值化和网格划分找到灾害影响最严重的区域。
- 使用新的灾害影响指数（DII）来衡量自然灾害的影响。
- 在飓风哈维和圣塔罗莎大火数据集上的F1分数分别为81.2％和83.5％。
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