是时候从 MySQL 转到 PostgreSQL 18 了
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内容提要
PostgreSQL 18 发布，显著提升性能，解决 MySQL 瓶颈。新技术如异步 I/O 和跳跃式扫描提高查询效率，增强开发者友好性，支持多种数据类型和扩展，满足 AI 时代需求。
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关键要点
- PostgreSQL 18 发布，标志着关系型数据库进入新时代。
- 显著提升性能，解决 MySQL 瓶颈，满足复杂应用和大数据需求。
- PostgreSQL 是四大主流关系型数据库中唯一持续上升的系统。
- 引入异步 I/O（AIO）子系统，允许并发发出多个 I/O 请求，性能提升 2~3 倍。
- 跳跃式扫描技术打破多列 B 树索引的限制，减少全表扫描，索引读取量可减少 90%。
- RETURNING 子句支持获取新旧值，简化数据审计和变更追踪。
- 开发友好性提升，合并查询原值与删除操作为一个原子操作，避免数据不一致问题。
- PostgreSQL 提供丰富的原生数据类型，支持地理空间数据和 JSONB 数据类型。
- 支持多种索引类型，满足不同场景的查询优化需求。
- PostgreSQL 的扩展生态系统强大，支持 AI 应用的 pgVector 扩展。
- 提供成熟的分区表功能和 Citus 扩展，实现分布式数据库能力。
- PostgreSQL 18 在性能、开发者能力和分布式特性上有显著提升，是转向的最佳时机。
❓
延伸问答
PostgreSQL 18 的主要性能提升是什么？
PostgreSQL 18 引入了异步 I/O 和跳跃式扫描技术，性能提升可达 2~3 倍，并减少全表扫描的需求。
为什么 PostgreSQL 被认为是转向的最佳时机？
PostgreSQL 18 在性能、开发者友好性和分布式特性上有显著提升，适应 AI 时代的需求，是转向的最佳时机。
PostgreSQL 18 如何支持复杂的数据类型？
PostgreSQL 提供丰富的原生数据类型，包括数组、hstore、范围类型和地理空间数据，支持 JSONB 数据类型。
跳跃式扫描技术的优势是什么？
跳跃式扫描技术允许查询直接命中非首列的索引条件，索引读取量可减少 90%，避免全表扫描。
PostgreSQL 18 的 RETURNING 子句有什么新特性？
RETURNING 子句支持获取新旧值，简化数据审计和变更追踪，提升代码的健壮性与简洁性。
PostgreSQL 的扩展生态系统有哪些优势？
PostgreSQL 的扩展生态系统强大，支持多种扩展如 pgVector，提供向量数据库能力，适应 AI 应用需求。
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