长序列大重建模型用于广覆盖高斯点云

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z

我们提出了GS-LRM，一种可扩展的大型重建模型，可以在单个A100 GPU上快速从少量稀疏图像中预测高质量的3D高斯原语。模型采用transformer架构，通过多视图图像解码每像素的高斯参数，实现可微渲染。GS-LRM在Objaverse和RealEstate10K上表现优于现有方法，并可用于3D生成任务。