嵌入特征空间中高斯混合模型分类器的性能
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内容提要
研究利用深度ReLU神经网络对高斯混合模型生成的数据进行二元分类,首次获得了无需限制参数的非渐进上界和收敛速度的超额风险。结果显示,收敛速度与维度无关,表明ReLU网络能解决分类中的维度问题,为解析函数提供新的近似误差界限,并支持语音、图像和文本数据的分类效率。