基于条件残差能量模型的分子合成偏好优化

分子逆合成是一个复杂的化学问题，传统方法耗时且需要专家。基于人工智能的逆合成引起关注，提出了一种基于进化优化的逆合成路线规划方法，首次应用于多步逆合成领域。实验结果显示，该方法相比蒙特卡罗树搜索算法，减少了模型调用数量和搜索时间，增加了可行搜索路径数量。