基于参考引导运动对齐的动态蛋白质结构预测的4D扩散模型
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了现有蛋白质结构预测方法在动态结构方面的不足,提出了一种创新的4D扩散模型,结合分子动力学模拟数据以学习动态蛋白质结构。研究表明,该模型在高精度预测包含256个氨基酸的动态3D蛋白质结构方面表现出色,对促进蛋白质结构功能关系的理解具有重要影响。
蛋白质结构的时间参数化统计模型推断了其二级结构的发散演化,提供了更准确的结构推断方法。使用贝叶斯和最小信息长度的信息理论框架,研究了蛋白质三维结构的时间参数化随机矩阵及相关Dirichlet模型,推断了三级结构发散的马尔可夫时间。通过分析同源结构,得出了结构和序列发散时间的关系,并展示了与神经网络模型相媲美的二级结构预测性能。