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气候模型偏差校正的去混淆方法
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过嵌入高分辨率模拟的多输出高斯过程（MOGP）的训练，克服了与云形成相关的气候模拟中的偏见。利用MOGP预测的温度和比湿的变化，对简化的大气环流模型进行耦合，减少了全球降水偏差18％，热带地区减少了22％。还探索了抬升指数值的分布和哈德利环流的改变。进行了海面温度增加4K的实验，以探索该方法对云覆盖和降水模式的影响。
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关键要点
- 通过嵌入高分辨率模拟的多输出高斯过程（MOGP）克服气候模拟中的偏见。
- 利用MOGP预测的温度和比湿变化，对简化的大气环流模型SPEEDY进行耦合。
- 混合模型将全球降水偏差减少了18％，热带地区减少了22％。
- 探索抬升指数值的分布和哈德利环流的改变。
- 进行了海面温度增加4K的实验，研究其对云覆盖和降水模式的影响。
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