借助人工智能进行“遗留”代码库的入门
内容提要
生成式人工智能（如大型语言模型）在软件开发中引发了广泛关注。文章探讨了这些技术对软件交付实践的影响，包括工具链和编码辅助的交互模式。尽管编码助手能提高效率，但仍需谨慎使用，以确保代码质量和测试覆盖。作者强调，编码助手不能替代配对编程，后者在团队协作和知识共享中至关重要。
延伸解读
AI辅助理解遗留代码的实践观察
作者以开源项目Bahmni为例，尝试用AI工具理解遗留代码库。虽然最终未解决工单，但发现AI在解释领域术语（如FHIR、Hi-type）和定位相关代码方面有帮助。然而，AI的答案可能冗长重复，且对于项目特定术语（如Hi-type）可能无法准确理解，而简单代码搜索有时也能达到类似效果。
AI编码助手在遗留代码库中的局限性
文章指出，AI编码助手可能受到“污染上下文”的影响：当代码库中存在不良实践或旧模式时，助手会学习并建议这些内容，阻碍重构。此外，助手无法区分代码好坏，可能复制坏例子。开发者需保持审查，避免过度依赖，并注意审查疲劳可能降低代码质量。
TDD与AI编码助手的协同
文章强调，TDD在使用AI编码助手时更为重要。TDD提供快速准确的反馈，帮助验证AI生成的代码。实践表明，保持测试和实现文件同时打开、使用描述性测试名称和Given-When-Then结构，能提升Copilot的代码补全效果。但Copilot常跳过“小步”实现，需回填测试。
AI编码助手与结对编程的关系
作者认为，AI编码助手不能替代结对编程。结对编程促进团队协作、知识共享和集体代码所有权，这些是AI无法提供的。AI助手可加速编码和解决问题，但结对编程还能改善团队流程、沟通和凝聚力。建议用AI助手增强结对编程，而非取代它。
Q&A
生成式人工智能如何影响软件开发的效率？
生成式人工智能可以通过提供编码助手来提高开发效率，但使用时需谨慎以确保代码质量和测试覆盖。
编码助手的有效性与开发者的经验有什么关系？
编码助手的有效性取决于开发者的经验和对工具的理解，经验丰富的开发者更能有效利用这些工具。
为什么编码助手不能替代配对编程？
编码助手无法替代配对编程，因为配对编程在团队协作和知识共享中至关重要，能够促进集体代码所有权和沟通。
使用编码助手时，开发者应该注意什么？
开发者在使用编码助手时应保持对生成代码的审查和思考，避免过度依赖，并关注上下文的质量。
测试驱动开发（TDD）在使用AI编码助手时的重要性是什么？
测试驱动开发（TDD）在使用AI编码助手时仍然重要，因为它提供快速准确的反馈，确保生成代码的质量。
编码助手在处理复杂问题时可能出现什么问题？
编码助手在处理复杂问题时可能提供不准确的建议，因此开发者需要谨慎评估其可靠性。
