亚马逊AWS官方博客
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结合 Amazon Lex 的 GenAI 能力搭建基于 Amazon Connect 的智能语音客服
内容提要
介绍了Amazon Lex的新生成式AI功能和与Amazon Connect结合的智能语音客服配置过程，包括描述性机器人构建、辅助槽位解析、训练话语生成和AMAZON.QnAIntent自动构建。这些功能简化了构建聊天机器人流程，提升客户服务质量和效率。
关键要点
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本文介绍了Amazon Lex的新生成式AI功能和与Amazon Connect结合的智能语音客服配置过程。
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Amazon Lex应用大型语言模型（LLM），能够理解复杂问题并提供自然回答。
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新功能包括描述性机器人构建、辅助槽位解析、训练话语生成和AMAZON.QnAIntent自动构建。
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这些功能简化了聊天机器人构建流程，提升客户服务质量和效率。
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某客户希望通过AI检索和组织常见问题的应答，以减少人工服务压力。
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结合Amazon Lex的新功能，快速搭建了具备知识库检索和自动应答能力的对话机器人。
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方案效果展示了Lex如何处理不同意图场景，如酒店预定和AWS服务咨询。
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搭建Bedrock知识库，通过S3文档存储位置创建数据源，选择embedding模型和向量数据库。
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Lex中的酒店预定意图搭建使用GenAI功能，自动生成话语和槽位。
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AWS服务咨询意图搭建使用AMAZON.QnAIntent，无需手动配置话语和槽位。
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Lex集成到Connect工作流中，设置欢迎语音和Lex bot的意图。
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测试完整流程，使用Connect的服务API进行外呼，模拟与Lex bot的互动。
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Amazon Bedrock利用大模型构建生成式AI应用，帮助企业提供高效客户服务。
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生成式AI使呼叫中心的人工代理能够专注于复杂问题的个性化服务。
延伸问答
Amazon Lex的新生成式AI功能有哪些？
Amazon Lex的新生成式AI功能包括描述性机器人构建、辅助槽位解析、训练话语生成和AMAZON.QnAIntent自动构建。
如何利用Amazon Lex和Amazon Connect搭建智能语音客服？
通过结合Amazon Lex的新功能，快速搭建具备知识库检索和自动应答能力的对话机器人，并将其集成到Amazon Connect的工作流中。
Amazon Lex如何处理复杂问题？
Amazon Lex应用大型语言模型（LLM），能够理解复杂问题并提供自然的回答。
使用Amazon Lex的AMAZON.QnAIntent功能有什么优势？
AMAZON.QnAIntent功能可以自动构建意图，无需手动配置话语和槽位，简化了聊天机器人的构建过程。
如何在Amazon Lex中创建知识库？
在Bedrock服务中选择知识库选项，通过指定S3文档存储位置创建数据源，并选择embedding模型和向量数据库。
生成式AI如何提升客户服务质量？
生成式AI通过自动回答常见问题和分析客户情感，使人工代理能够专注于复杂问题的个性化服务，从而提升客户服务质量。
