多中心人工智能模型用于未破裂颅内动脉瘤的检测和三维TOF-MRI的体积分割
发表于：。本研究旨在开发一种开源的nnU-Net基础的人工智能模型，以结合检测和分割未破裂颅内动脉瘤（UICA）。研究表明，该模型在三维TOF-MRI图像上的敏感性为82%到85%，且假阳性率较低，具有潜在的临床应用价值，能够改善UICA的诊断及监测。
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模块化：Mojo🔥 如何实现比 Python 快 35,000 倍的加速 – 第二部分
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模块化：在Python🐍中使用Mojo🔥
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Modular：我们筹集了1亿美元以改善全球开发者的AI基础设施
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Modular：发布 MAX 开发者版预览
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Meta 宣布推出 AI 驱动的视频生成器 Movie Gen
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