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深入探讨用于提升美国公开赛球迷体验的基础模型和工具
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
IBM Consulting与美国网球协会（USTA）合作超过三十年，以提升美国公开赛网球迷的数字体验。今年，他们实施了两个生成式人工智能项目，利用IBM的Granite基础模型。第一个项目是一个内容引擎，通过简洁的文字、口述评论和比赛报告提供比赛报道。第二个项目是为比赛精彩片段生成AI语音评论。IBM的watsonx Code Assistant也被用于加速代码生成和改善协作。这些创新旨在为美国公开赛的球迷提供引人入胜和信息丰富的内容。
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关键要点
- IBM Consulting与美国网球协会（USTA）合作超过三十年，提升美国公开赛网球迷的数字体验。
- 今年实施了两个生成式人工智能项目，利用IBM的Granite基础模型。
- 第一个项目是内容引擎，提供比赛报道，包括简洁的文字、口述评论和比赛报告。
- 内容引擎生成的输出包括比赛前后的要点描述、比赛精彩片段的口述评论和多段比赛报告。
- 系统利用多种数据点，包括世界排名和比赛进行中的统计数据，生成比赛的胜率预测。
- 生成式AI系统在比赛结束后生成比赛描述，并转化为自然语言要点。
- 比赛报告总结比赛情况，帮助编辑快速撰写故事，首次为每场单打比赛发布报告。
- 第二个项目是AI生成的音频评论，为每场单打比赛的精彩片段提供自动化语音解说。
- 团队通过调整模型参数和提示，增强音频评论的自然性和人性化。
- 在测试阶段，团队对评论进行审查和微调，以平衡艺术性和控制力。
- 评论生成系统在比赛事件发生时自动生成评论，集成到视频精彩片段中。
- IBM Consulting团队与USTA紧密合作，探索新的方式提升球迷体验和数字团队的生产力。
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