深入探讨用于提升美国公开赛球迷体验的基础模型和工具
内容提要
IBM Consulting与美国网球协会（USTA）合作超过三十年，以提升美国公开赛网球迷的数字体验。今年，他们实施了两个生成式人工智能项目，利用IBM的Granite基础模型。第一个项目是一个内容引擎，通过简洁的文字、口述评论和比赛报告提供比赛报道。第二个项目是为比赛精彩片段生成AI语音评论。IBM的watsonx Code Assistant也被用于加速代码生成和改善协作。这些创新旨在为美国公开赛的球迷提供引人入胜和信息丰富的内容。
延伸解读
内容引擎如何提升报道效率
内容引擎自动生成赛前要点、赛后描述和多段比赛报告，帮助编辑快速撰写故事。此前编辑需花费数小时观看回放和解读数据，现在可立即开始写作。今年USTA首次能为每场单打比赛发布报告，显著提高了内容产出效率。
AI音频评论的自然化挑战
为让AI生成的音频评论更自然，团队调整了top k和温度采样参数，并优化提示词。测试阶段需人工审查和微调，在艺术性与控制力之间权衡。最终系统在比赛事件触发时自动生成评论，并集成到视频精彩片段中。
watsonx Code Assistant的协作价值
该工具不仅加速代码生成，还能帮助团队理解现有代码。开发者可高亮代码块获取摘要，或询问变量含义，从而更轻松地评估方法返回值和使用方式。通过点赞或点踩反馈，工具性能持续改进，促进了团队协作。
Q&A
IBM Consulting与USTA的合作有多长时间？
IBM Consulting与美国网球协会（USTA）合作超过三十年。
今年实施了哪些生成式人工智能项目？
今年实施了两个项目，一个是内容引擎，另一个是AI生成的音频评论。
内容引擎的主要输出是什么？
内容引擎的主要输出包括比赛前后的要点描述、口述评论和多段比赛报告。
AI生成的音频评论如何提升自然性？
通过调整模型参数和提示，团队增强了音频评论的自然性和人性化。
watsonx Code Assistant的作用是什么？
watsonx Code Assistant用于加速代码生成和改善团队协作，提供企业级代码生成建议。
生成式AI系统如何生成比赛描述？
生成式AI系统在比赛结束后，根据统计数据生成比赛描述，并转化为自然语言要点。
