基于小波特征增强网络的高效人脸超分辨率

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内容提要

本文提出了一种面部图像超分辨网络,通过多层次特征提取和重建,实现面部图像重建和细节增强的目标。与现有算法相比,获得了显著的提高。

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关键要点

  • 提出了一种面部图像超分辨网络。
  • 该网络在低分辨率、大姿态、大光照变化等困难情况下工作。
  • 通过全局和局部约束的多层次特征提取和重建。
  • 使用对抗性损失函数进行优化。
  • 实现面部图像重建和细节增强的目标。
  • 在控制和不受控制的实验环境下,与现有算法相比,获得了显著提高。
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