PhysFlow: 条件归一化流在遥测心率估计中的肤色转换

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深度学习方法在远程生理信号估计方面表现出色。现有的远程光电容积脉搏图(rPPG)数据集缺乏多样性,导致现有方法的性能存在偏差。研究人员引入了一种新方法PhysFlow,通过使用条件化的归一化流增强远程心率估计中皮肤多样性。他们在公开数据集上验证了PhysFlow的能力,并展示了其在不同数据驱动rPPG方法中的多功能和适应性。

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