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内容提要
AV1是新一代视频编码格式，具有更高的压缩效率和编码性能。本文提出了一种基于JND的感知RDO方案，考虑了人类视觉系统的特性，提高了视频的主观感知质量。实验证明，该方案在相同质量下平均节省了3.93%的比特率。
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关键要点
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AV1是新一代视频编码格式，具有更高的压缩效率和编码性能。
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传统的RDO未考虑人类视觉系统的特性，导致主观感知质量不高。
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提出了一种基于JND的感知RDO方案，考虑了HVS的亮度适应、掩蔽效应和结构敏感性。
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实验表明，该方案在相同质量下平均节省了3.93%的比特率。
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AV1编码块分区扩张到4*4~128*128，集成了多种新颖编码工具。
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与HEVC和VP9相比，AV1在保持相同视觉质量的同时降低了20-40%的数据比特率。
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提出的感知RDO方案通过改进的JND模型调节拉格朗日乘子，提升编码效率。
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实验结果显示，改进方案的编码时间增加了4.7%，几乎没有负面影响。
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优化代码已在GitHub上开源，确保结果和实验的可重复性。
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延伸问答
AV1编码器的主要优势是什么？
AV1编码器具有更高的压缩效率和编码性能，能够在保持相同视觉质量的情况下降低20-40%的数据比特率。
什么是基于JND的感知RDO方案？
基于JND的感知RDO方案考虑了人类视觉系统的特性，通过改进的JND模型调节拉格朗日乘子，以提升编码效率和主观感知质量。
该方案在比特率节省方面的实验结果如何？
实验表明，该方案在相同质量下平均节省了3.93%的比特率。
AV1编码器如何处理人类视觉系统的特性？
AV1编码器通过引入亮度适应、掩蔽效应和结构敏感性等因素，改进了JND模型，从而更好地适应人类视觉系统的特性。
使用基于JND的方案后，编码时间有何变化？
使用基于JND的方案后，编码时间平均增加了4.7%，但几乎没有负面影响。
AV1编码器与HEVC和VP9相比有什么不同？
与HEVC和VP9相比，AV1在保持相同视觉质量的同时，能够降低20-40%的数据比特率。
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