具有和不具有视觉基础的神经模型中的个体化
发表于: 。本研究解决了对比多模态模型CLIP与仅文本模型(FastText和SBERT)在个体化信息编码中的差异。通过对CLIP潜在表示的研究,我们发现它在捕捉个体化的定量差异方面优于文本模型,且CLIP的个体化层级与语言学及认知科学中提议的层级一致,具有重要的理论意义。
本研究解决了对比多模态模型CLIP与仅文本模型(FastText和SBERT)在个体化信息编码中的差异。通过对CLIP潜在表示的研究,我们发现它在捕捉个体化的定量差异方面优于文本模型,且CLIP的个体化层级与语言学及认知科学中提议的层级一致,具有重要的理论意义。