刚刚，2024诺贝尔物理学奖授予Geoffrey Hinton、John Hopfield

2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的贡献。

两位获奖者将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。

诺贝尔奖评奖委员会指出，获奖者的突破建立在物理科学的基础上，展示了利用计算机应对社会挑战的新方式。

机器学习对科学研究至关重要，Hopfield和Hinton的研究为现代机器学习奠定了基础。

Geoffrey Hinton是逻辑学家George Boole的曾曾孙，获得人工智能博士学位后在多伦多大学任教。

Hinton的研究贡献包括反向传播算法、卷积神经网络和深度学习的重大突破。

Hinton与学生合作设计的卷积神经网络Alexnet在ImageNet 2012挑战赛中取得了显著成绩。

Hinton与Yann LeCun和Yoshua Bengio共同获得2018年图灵奖，表彰他们在深度神经网络领域的贡献。

John J. Hopfield提出的Hopfield网络是神经网络领域的经典模型，推动了计算神经科学的发展。

霍普菲尔德的职业生涯涵盖多个物理学、生物物理学和神经科学领域，曾在多个顶尖学府任教和研究。