大型语言模型中的绑定表征分析

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-09T00:00:00Z

本研究解决了大型语言模型在执行复杂推理时的实体跟踪问题，通过引入Binding ID机制和局部化BI信息的原型，揭示了语言模型在隐藏状态中存在低秩子空间，用于编码实体与属性的顺序，从而确定绑定关系。通过编辑表征，模型能够改变实体的绑定属性，为优化语言模型的推理能力提供了新的视角。