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Modeling Labor Migration Based on Large-Scale Job Query Data
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内容提要
本研究提出了一种基于深度学习的时空劳动力迁移分析框架DHG-SIL，利用大规模职位查询数据实时分析城市间劳动力迁移，已应用于智能人力资源系统，支持生成城市人才吸引报告。
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关键要点
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本研究提出了一种基于深度学习的时空劳动力迁移分析框架DHG-SIL。
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该框架利用大规模职位查询数据，实时分析城市间劳动力迁移。
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DHG-SIL解决了现有劳动力迁移研究依赖有限调查数据的问题。
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该框架能够捕捉城市间和序列劳动力迁移的依赖关系。
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已应用于智能人力资源系统，支持生成城市人才吸引报告。
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