该研究提出了CoTGenius框架,用于生成优质的CoT提示,增强大型语言模型的推理能力。通过微调Llama 2-Chat 7B和13B模型,得到了ChainLM模型,并采用步骤级辩论方法解决累积误差问题。实验证明,ChainLM模型在复杂推理问题上表现更好。
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