RAG 不仅仅是向量搜索
原文英文，约5400词，阅读约需20分钟。发表于：。Go beyond vector search. Learn how to improve your RAG system with Timescale and implement text-to-SQL, filtered search, structured extraction, and evaluation-driven development.
本文介绍了使用PostgreSQL和Timescale构建RAG系统，以回答复杂查询。通过pgvectorscale和pgvector实现向量搜索和时间序列功能，并使用SQL编写高效查询。还提到了AI工具开发的最佳实践，包括模式描述和verbose prompts。未来，Timescale AI工程团队将简化数据提取和嵌入创建流程，并介绍合成数据生成和自动化元数据生成等高级技术。
