图神经网络的距离重计算器和拓扑重构器
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。本文介绍了一种增强图神经网络(Graph Neural Networks)的新方法,即 Distance Recomputator 和 Topology Reconstructor。通过动态编码方案,Distance Recomputator 动态重新调整 k-hop 邻域内的节点距离,提高节点表示的准确性和适应性。同时,Topology Reconstructor 基于计算出的 '...
本文介绍了一种增强图神经网络的新方法,通过动态编码方案提高节点表示的准确性和适应性。实验结果显示该方法在基准数据集上具有显著性能优势,展示了在实际图学习任务中的潜力。