阿拉斯泰尔·特纳：人工智能在开源项目中的责任角色？
💡
原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
近期，AI对开源项目维护者和贡献者的压力引发关注。Tomas Vondra在博客中探讨了低质量AI输出对贡献者的影响，尤其是在安全补丁审查过程中。尽管AI在代码审查中表现良好，但概念审查应优先进行。AI辅助可能为安全补丁审查提供有价值的见解，尽管初期效率和质量提升有限。
🎯
关键要点
- 近期，AI对开源项目维护者和贡献者的压力引发关注。
- 低质量AI输出对贡献者的影响显著，尤其是在安全补丁审查过程中。
- AI在代码审查中表现良好，但概念审查应优先进行。
- Postgres发布了一个非周期性版本，因之前的安全修复导致功能和性能回归问题。
- 公共补丁审查过程能够发现未被注意的问题，减少非周期性发布是更好的选择。
- AI辅助可以为安全补丁审查提供有价值的见解，但需要适当的设置和人类判断。
- 使用AI工具需要理解问题领域和正确提问，初次使用可能不会产生价值。
- 在补丁审查中，保持一致性和悲观态度是AI干预最有效的两个原则。
- AI可以在安全补丁审查中提供额外的视角，帮助识别问题和回归。
- AI辅助可能不会在首次使用时提供时间节省或质量提升，但长期使用可能避免非周期性发布。
➡️
