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从政策到实践：支持人工智能在教育中的未来
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
教育领导者在实施人工智能时缺乏明确的政策指导。谷歌举办了AI政策与指导实验室，帮助教育者制定可行计划。参与者强调共享语言、同行学习和教师主导的重要性，未来目标是创建可扩展的模型，确保AI在教育中的安全和公平应用。
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关键要点
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教育领导者在实施人工智能时缺乏明确的政策指导。
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谷歌举办了AI政策与指导实验室，帮助教育者制定可行计划。
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参与者强调共享语言的重要性，以解决技术术语与教育实践之间的差距。
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同行学习被认为是必要的，教育者希望了解全球同事如何应对变化。
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实践者需要将AI视为合作伙伴，以深化教育实践。
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教师应在课堂上主导AI的使用，指导学生安全有效地使用AI。
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未来目标是创建可扩展的模型，确保AI在教育中的安全和公平应用。
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延伸问答
教育领导者在实施人工智能时面临哪些挑战？
教育领导者缺乏明确的政策指导，这是实施人工智能时面临的主要挑战。
谷歌的AI政策与指导实验室有什么目的？
谷歌的AI政策与指导实验室旨在帮助教育者制定可行的计划，以便更好地实施人工智能。
参与者在AI政策实验室中分享了哪些关键见解？
参与者强调了共享语言的重要性、同行学习的必要性以及将AI视为教育实践的合作伙伴。
教师在课堂上如何有效使用人工智能？
教师应主导AI的使用，指导学生安全有效地使用AI，并决定何时以及如何在课堂上使用AI。
未来的AI教育模型将如何构建？
未来的目标是创建可扩展的模型，确保AI在教育中的安全和公平应用，支持全球的教育系统。
同行学习在教育中有什么重要性？
同行学习被认为是必要的，教育者希望了解全球同事如何应对变化，以保持教育系统的人性化。
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