基于提示的元学习用于少量知识图谱补全

该研究解决了现有少量知识图谱补全方法忽视知识图谱丰富语义的难题。论文提出了一种新的提示元学习框架，通过引入元语义提示池和可学习融合提示，结合元语义和关系信息，从而提高对稀有和新出现关系的知识转移与适应能力。实验结果表明，所提方法在多个基准数据集上表现出色，具有显著的应用潜力。