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MM-Agent: Using Large Language Models as Agents for Real-world Mathematical Modeling Problems
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了MM-Agent框架，旨在提升现实世界数学建模的模型构建能力。该框架将建模过程分为四个阶段，实验结果表明其在111个建模问题上表现优异，帮助大学生团队在2025年MCM/ICM中获得决赛奖，验证了其有效性。
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关键要点
- MM-Agent框架旨在提升现实世界数学建模的模型构建能力。
- 该框架将建模过程分为四个阶段。
- 实验结果显示，MM-Agent在111个建模问题上表现优异，显著超越基线智能体。
- MM-Agent帮助大学生团队在2025年MCM/ICM中获得决赛奖，验证了其有效性。
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