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JurisCTC: Enhancing Legal Judgment Prediction through Cross-Domain Transfer and Contrastive Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出JurisCTC模型，通过跨领域知识转移和对比学习，提高法律判决预测的准确性，有效区分民法与刑法领域样本，显著提升准确率。
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关键要点
- 本研究提出JurisCTC模型，旨在提高法律判决预测的准确性。
- JurisCTC模型通过跨领域知识转移和对比学习来实现目标。
- 该模型能够有效区分民法与刑法领域的样本。
- 通过知识迁移，JurisCTC显著提升了法律判决预测的准确率。
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