新型半监督社群检测方法：在结晶动力学下的Clique Annealing
本研究解决了现有半监督社群检测方法在社群核心候选选择不合理和可扩展性差的问题。通过将结晶动力学与社群检测相结合，提出了CLique ANNealing（CLANN）方法，该方法利用动力学原理优化社群核心的一致性，并实现邻近团体的合并与重新定位，从而提升了算法的可扩展性。实验结果表明，CLANN在多种实际数据集上超越了现有的先进方法，展现出卓越的效率和效果。
本研究提出CLique ANNealing（CLANN）方法，解决了半监督社群检测中的核心候选选择不合理和可扩展性差的问题。通过结合结晶动力学，CLANN优化社群核心一致性，提高了算法的效率和效果。实验结果表明，CLANN优于现有方法。
