BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-05T00:00:00Z

Eye Movements as Indicators of Deception: A Machine Learning Approach

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内容提要

本研究探讨了眼动在欺骗检测中的应用，利用机器学习模型分析注视、眼跳、眨眼和瞳孔大小。XGBoost模型在二分类任务中的准确率达到74%，识别出多个关键特征，为欺骗检测提供了新方法。

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标签

XGBoost 机器学习 欺骗检测 特征识别 眼动