PhiNet v2：一种无遮罩的类脑视觉基础模型来自视频

本研究解决了当前自监督学习在视觉处理上的局限性，提出了一种基于Transformer的PhiNet v2架构，能够处理时间视觉输入而无需强数据增强。实验结果表明，该模型在竞争性能和从连续输入流中学习的能力上均表现出色，为生物启发的计算机视觉系统的进一步发展奠定了基础。