AIMA在SemEval-2024任务10中的应用：基于历史的情感识别于印地语-英语混合对话

本研究解决了印地语-英语混合对话中的情感识别问题，现有模型通常基于单语数据训练，未能有效处理混合数据。我们提出了一系列模型，考虑对话的前后文和顺序信息，并开发了Hinglish到英语的翻译管道以处理混合数据。最终模型在所有基线中表现领先，展现了该方法在情感识别任务中的有效性。