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Draft Models Know When to Stop: A Self-Validating Length Strategy for Speculative Decoding

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种新的动态草稿长度策略SVIP，旨在解决投机解码中固定草稿长度的问题。SVIP根据草稿词元分布的熵自适应调整草稿长度，实验结果表明其在主要基准测试中可实现最高20%的加速效果。

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标签

SVIP decoding models 加速效果 动态草稿长度 投机解码 熵
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