从蠕虫到小鼠:稳态或许就是你需要的一切

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内容提要

本研究探讨了神经网络在机器学习中的启示,提出一个简单的神经XOR结构可能为生物神经电路的可塑性提供基础,稳态是其指导原则。研究发现该XOR结构组件在不同复杂度有机体的连接组中广泛存在,揭示了生物神经可塑性可能源于基本的控制系统,适应了生物体的进化复杂性。

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