Interpretable Machine Learning in Physics: A Review

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内容提要

本文综述了可解释机器学习在物理学中的应用,强调其在科学发现中的重要性,分析了可解释性对人机协作、信任度和错误减少的影响,并展示了在物理各分支中的最新进展。

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